Стачка - Применение языковых моделей ИИ в образовании и науке

Применение языковых моделей ИИ в образовании и науке

10 апреля

11.00-11.40

319. Цифровизация в образовании

Адаптивные системы обучения используют искусственный интеллект (ИИ) для персонализации образовательного процесса. Цель — сделать обучение более эффективным и увлекательным, учитывая уникальные характеристики каждого студента. Университеты и компании используют эти системы для создания персонализированных программ обучения, которые помогают студентам и сотрудникам осваивать новые навыки и знания более эффективно. Адаптивные системы обучения постоянно отслеживают прогресс учеников и вносят изменения в учебный план по мере необходимости. Если человек успешно справляется с заданиями, система может увеличивать сложность задач, чтобы поддерживать интерес и стимулировать дальнейшее развитие. Если, напротив, испытывает трудности, система может предложить дополнительные материалы для закрепления знаний или снизить сложность заданий, чтобы обеспечить более плавный процесс обучения. В науке Нобелевская премия была присуждена за систему Alpha Fold, позволяющую ускорить работы по анализу и синтезу белковых молекул в сотни раз. Потенциально ИИ способен генерировать гипотезы, строить план исследований и экспериментов, даже управлять лабораторным оборудованием и ставить опыты. Новые материалы, лекарства, продление жизни - все это может нам дать применение ИИ в науке. Большие достижения есть в математике, где интегрируют нейросетевые подходы со строгим логическим доказательством.

Скачать доп. контент

Может заинтересовать

#похожие доклады

16.15-16.55

Как найти и замотивировать сотрудников в IT-образовании